1つのPostgreSQLコンテナに複数のデータベースを作成して、複数のアプリケーションからアクセス可能にしてみる
docker-composeでPostgreSQLコンテナを立ち上げる。docker-compose.ymlの内容は次のような感じで、Ktorプロジェクトのルートディレクトリに作成する。
version: "3.7"
services:
postgres:
image: 'postgres:13'
container_name: takagimeow-postgres
restart: always
environment:
- POSTGRES_USER=takagimeow
- POSTGRES_PASSWORD=takagimeow_pass
ports:
- '5432:5432'
volumes:
- postgresql-data-vol:/var/lib/postgresql/data:rw
- ./postgres-init:/docker-entrypoint-initdb.d
volumes:
postgresql-data-vol:
複数のデータベースを１つのコンテナに対して作成するにあたって、volumesに./postgres-init:/docker-entrypoint-initdb.dを指定している。これにより同じ階層にあるpostgres-initディレクトリにコンテナの初回起動時に実行して欲しいsqlファイルを配置することができる。
CREATE DATABASE serverside; CREATE DATABASE clientside;
コンテナを立ち上げる。
docker-compose up -d
TablePlusを使って接続のテストを行ってみる。
まずはclientsideデータベースに対して。
次はserversideデータベースに対して。
ExposedとPostgreSQLのJDBCドライバを使って接続を行う
gradle.propertiesにて、exposed_versionとpostgresql_versionを定義する。
exposed_version = 0.36.2 postgresql_version = 42.5.0
build.gradleにてPostgreSQLへの接続に必要な依存関係を追加する。
val exposed_version: String by project
val postgresql_version: String by project
...
dependencies {
implementation("org.jetbrains.exposed:exposed-core:$exposed_version")
implementation("org.jetbrains.exposed:exposed-dao:$exposed_version")
implementation("org.jetbrains.exposed:exposed-jdbc:$exposed_version")
implementation("org.postgresql:postgresql:$postgresql_version")
}
DatabaseFactoryを定義する。
object DatabaseFactory { fun init() { val driverClassName = "org.postgresql.Driver" val jdbcURL = "jdbc:postgresql://localhost:5432/serverside" val user = "takagimeow" val password = "takagimeow_pass" val database = Database.connect( url = jdbcURL, driver = driverClassName, user = user, password = password ) transaction(database) { SchemaUtils.create(Users) } } suspend fun <T> dbQuery(block: suspend () -> T): T = newSuspendedTransaction(Dispatchers.IO) { block() } }
ExposedのDSL APIでusersテーブルを定義する。
object Users : Table() { val id = integer("id").autoIncrement() val email = varchar("email", 128) val password = varchar("password", 128) val name = varchar("name", 128) val roleType = varchar("role_type", 128) override val primaryKey = PrimaryKey(id) }
Application.module拡張メソッドの先頭で、DatabaseFactory.init()を呼び出す。これにより、データベースへの接続を可能にしておく。
fun Application.module() { DatabaseFactory.init() configureKoin() configureSerialization() configureMonitoring() configureHTTP() configureSecurity() configureRouting() }
Ktorアプリケーションを起動後、TablePlusを使ってserversideデータベースの中身を確認してみる。usersテーブルが作成されているのがわかる。
Prismaを使ってclientsideデータベースに接続を行う
schema.prismaは次のようする。こちらはRemix Blues Stackで使われているschema.prismaと同じ内容になっているので、試したい方はぜひRemix Blues Stackを使ってプロジェクトを作成してみてほしい。
datasource db {
provider = "postgresql"
url = env("DATABASE_URL")
}
generator client {
provider = "prisma-client-js"
}
model User {
id String @id @default(cuid())
email String @unique
createdAt DateTime @default(now())
updatedAt DateTime @updatedAt
password Password?
notes Note[]
}
model Password {
hash String
user User @relation(fields: [userId], references: [id], onDelete: Cascade, onUpdate: Cascade)
userId String @unique
}
model Note {
id String @id @default(cuid())
title String
body String
createdAt DateTime @default(now())
updatedAt DateTime @updatedAt
user User @relation(fields: [userId], references: [id], onDelete: Cascade, onUpdate: Cascade)
userId String
}
.envを設定する。
DATABASE_URL="postgresql://takagimeow:takagimeow_pass@localhost:5432/clientside"
定義したスキーマをデータベースに反映させる。
npx prisma db push
clientsideデータベースの中身を確認してみる。スキーマで定義されているテーブルが作成されていることが確認できる。
参考
https://ysuzuki19.github.io/post/docker-mysql-postgres-multiple-databases
